Glossar
Sprachmodell/LLM:
Ein Large Language Model (LLM) ist ein großes Sprachmodell, das mit enormen Mengen an Textdaten (z. B. Bücher, Webseiten, Artikel) trainiert wurde. Ziel ist es, Sprache zu verstehen, zu verarbeiten und selbst Texte zu erzeugen, die wie von Menschen geschrieben klingen.
KI-Assistent(in):
Ein immer wieder verwendbarer KI-Chatbot, der Fragen beantwortet, Texte generiert oder Aufgaben automatisiert. Der Assistent wird im Vorhinein durch die Lehrkraft mit Hintergrundwissen oder bestimmten Angaben vordefiniert, so dass ein kompetenter Helfer zur Bewältigung von meist ähnlichen Aufgaben vorliegt, z. B. ein Assistent, der Texte und Aufgaben für die achte Klasse Französisch erstellt und „weiß“, welcher Wortschatz und welche grammatischen Strukturen hierfür verwendet werden können.
TTS (Text-to-Speech):
Technologie, die geschriebenen Text in gesprochene Sprache umwandelt.
STT (Speech-to-Text):
Technologie, die gesprochene Sprache in geschriebenen Text umwandelt.
Prompt:
Eingabeaufforderung, die an ein KI-Modell gestellt wird.
Masterprompt:
Ein Masterprompt ist eine besonders ausführliche und durchdachte Eingabeaufforderung, die an ein Sprachmodell (LLM) gestellt wird. Ein Masterprompt enthält in der Regel sehr klare Anweisungen zur Persona der KI-Anwendung, Hintergrundwissen und Zielen. Meist ist damit der Prompt gemeint, der einen KI-Assistenten für seine Arbeit vordefiniert.
Prompting:
regelbasiertes Schreiben von Eingabeaufforderungen an ein KI-Modell
Prompt-Engineering:
Die Kunst, klare und präzise Eingabeaufforderungen (Prompts) für KI-Modelle zu erstellen, um bessere Antworten zu erhalten.
Chatbot/Personenbot:
Ein Programm, das automatisiert mit Menschen per Text- oder Sprachnachricht kommuniziert. In dieser Handreichung sind damit textbasierte KI-Anwendungen gemeint.
Persona:
Eine festgelegte Rolle oder Persönlichkeit, die ein Chatbot aufgrund von Informationen, die ihm in Textform zur Verfügung gestellt werden, einnimmt, z. B. „Hilfsbereite Lehrerin“ oder „Fremdenführer in Barcelona“.
Deep Learning:
Ein Teilbereich des maschinellen Lernens, bei dem künstliche neuronale Netze verwendet werden, um Muster in großen Datenmengen zu erkennen.
Natural Language Processing (NLP):
Technologie, die es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen, zu interpretieren und zu generieren.
AI Act (EU-Verordnung):
EU-Verordnung, die den Einsatz von Künstlicher Intelligenz reguliert, um Sicherheit und Transparenz zu gewährleisten.
Halluzination/Verzerrung/Bias:
Fehler eines KI-Modells, bei dem falsche, unlogische oder erfundene Informationen generiert werden. Mehr Informationen finden Sie hier.
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